Skorr verwendet KI, um die soziale Reichweite zu messen und zu verbessern

Skorr ist eine neue App, die mithilfe künstlicher Intelligenz und mehr als zwei Dutzend verschiedener Datenpunkte ermittelt, wie viele Personen dieser Beitrag erreicht hat. Mit künstlicher Intelligenz und mehr als zwei Dutzend verschiedenen Datenpunkten wird der Einfluss von Social Media über mehrere Kanäle für Einzelpersonen und kleine Unternehmen gemessen. Skorr startet am Montag, dem 7. Mai, im App Store und bei Google Play und misst und überwacht den Einfluss von Social Media. Außerdem liefert Skorr Verbesserungsvorschläge und schafft soziale Herausforderungen bei Freunden.  

Die App stammt vom Entwickler Slaicos Lda, einem in Portugal ansässigen Start-up, das kürzlich die Einjahresgrenze überschritten hat. Skorr wird den Einfluss von sechs der wichtigsten Plattformen - Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram, Tumbler und YouTube - messen und analysieren, um den Benutzern einen Skorr-Index auf einer Skala von 1 bis 100 zu geben.

Während eine Reihe von Programmen die Auswirkungen von Social Media messen, verwendet Skorr sowohl Daten als auch künstliche Intelligenz, um soziale Einblicke zu bieten. Skorr mischt harte Daten mit maschinellem Lernen für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Emotionsanalyse und Linkanalyse und gibt jedem Benutzer einen sozialen Score oder Skorr, überwacht weiterhin die Leistung und baut Erkenntnisse auf, um die Reichweite zu vergrößern.

"Wir wollten Einzelpersonen das gleiche Maß an Befugnis und Kontrolle über ihre Online-Präsenz geben, das große Marken und Unternehmen bereits haben", sagte Miguel Caeiro, CEO und Gründer von Skorr, in einer Erklärung. "Angesichts des sich schnell ändernden Umfelds in sozialen Medien, das wunderbare Chancen und Herausforderungen, aber auch einige Bedrohungen bietet, haben wir die Notwendigkeit erkannt, diese Coaching-Fähigkeit allen Benutzern zur Verfügung zu stellen."

Neben Tracking-Faktoren wie Likes und Views verwendet Skorr die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die größten Trends in allen Posts zu identifizieren. Mit AI bietet das Programm dann sofortiges Feedback zu neuen Posts und versucht sogar, den Erfolg des Posts vorherzusagen. Durch maschinelles Lernen kann die App Tipps basierend auf dem Skorr jedes Benutzers generieren. Die App wird in diesen Tipps intuitiver, je mehr jeder Influencer (oder potenzielle Influencer) die App verwendet.

Laut Caeiro arbeitete das Unternehmen mehr als ein Jahr lang mit den „anspruchsvollsten Kunden“ - Teenagern. Während Skorr für Teenager entwickelt und getestet wurde, kann es auch für Influencer, Kleinunternehmer und andere in sozialen Medien verwendet werden.

Wenn die App wächst, wird Skorr auch die Möglichkeit hinzufügen, einen anderen Skorr-Freund herauszufordern. Die Herausforderungen basieren nicht unbedingt auf diesem Skorr insgesamt, da Benutzer ihre eigenen Herausforderungen erstellen können.

Die Entwickler sagen, dass Skorr "nach den höchsten Standards für Datensicherheit und Datenschutz" gebaut wurde. Die KI-Tools der App helfen der App dabei, zusätzliche datenschutzbezogene Funktionen einzubauen. Laut Caeiro könnte die integrierte Bilderkennung auch Warnungen erzeugen, wenn Benutzer ein Foto veröffentlichen möchten, das Daten wie ein Nummernschild oder eine Kreditkarte enthält Nummer oder andere persönliche Informationen im Hintergrund in der Zukunft.

Skorr ist in den USA und in Europa erhältlich und kann kostenlos im App Store und bei Google Play heruntergeladen werden.