Anita Van Den Broek / 123RF Wie stark konzentrieren Sie sich beim Lesen dieses Artikels? Es gibt einen nicht so offensichtlichen Weg, dies herauszufinden: Lesen Sie Ihre verborgenen Erkennungsstufen mithilfe Ihrer persönlichen Wärmesignatur, dank der intelligenten Wärmebildtechnologie. Dies ist das Ziel eines neuen Forschungsprojekts einer Gruppe internationaler Ingenieure aus Australien, Deutschland und Japan - mit beeindruckenden Ergebnissen.
"Wir haben eine neue Methode zur Schätzung der kognitiven Belastung untersucht, dh wie viel geistige Anstrengung der Benutzer in eine bestimmte Aufgabe steckt", sagte Eduardo Velloso, Dozent an der School of Computing and Information Systems der University of Melbourne, gegenüber Digital Trends . „Dazu verwenden wir eine Wärmebildkamera. Während in einem von einer normalen Kamera aufgenommenen Bild jedes Pixel einer Farbe entspricht, entspricht in einem von einer Wärmekamera aufgenommenen Bild jedes Pixel einem Temperaturwert. In unserem System erfassen wir die Gesichtstemperatursignatur des Benutzers mit einer Wärmebildkamera. “
Die Software der Forscher analysiert automatisch, wie sich die Temperatur im Gesicht einer Person verteilt, und liefert eine Schätzung ihrer kognitiven Belastung. Dies wird festgestellt, indem untersucht wird, wie Blut in verschiedenen kognitiven und emotionalen Zuständen durch den Körper fließt. „Wenn wir Angst haben, fließt Blut zu unseren Beinen, um uns beim Laufen zu helfen. und wenn es uns peinlich ist, fließt Blut in unser Gesicht und lässt uns rot werden “, fuhr Velloso fort. "In ähnlicher Weise führt eine schwierige Aufgabe zu einer Änderung der Blutverteilung auf unserem Gesicht und damit auch der Signatur der Gesichtstemperatur."
Langfristig sagte Velloso, dass die Technologie in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden könne, beispielsweise im Bildungsbereich. Beispielsweise kann eine mit Wärmebildern ausgestattete Webcam die Schüler während des Studiums überwachen und Aufschluss darüber geben, wann sie auf Schwierigkeiten stoßen oder ihre Arbeit zu einfach finden.
„In Zukunft werden wir auch Wärmebilder mit anderen Metriken kombinieren“, fuhr Velloso fort. „Wir integrieren derzeit Eye Tracking in den Mix. Ein Nachteil unserer Metrik ist, dass sie uns einen Hinweis darauf gibt, wie stark der Benutzer denkt, aber nicht viel darüber aussagt, was zu einer Zunahme der kognitiven Belastung geführt hat. Indem wir auch überwachen, wohin der Benutzer schaut, erhalten wir ein vollständiges Bild davon, wo genau der Benutzer gesucht hat, als wir eine Zunahme der kognitiven Belastung festgestellt haben. Bisher haben wir diese Anwendung nur in kontrollierten Experimenten untersucht. Die nächsten Schritte werden darin bestehen, unser System in die Wildnis zu führen und unsere Algorithmen so zu optimieren, dass sie gegenüber anderen Störungen wie Änderungen der Umgebungstemperatur und anderen Emotionen robust sind. “
Ein Artikel, der die Arbeit beschreibt, wurde kürzlich in der Zeitschrift Proceedings of the ACM zu interaktiven, mobilen, tragbaren und allgegenwärtigen Technologien veröffentlicht.