Wie künstliche Intelligenz die Menschheit retten könnte

wie künstliche Intelligenz die trockene Erde der Menschheit retten könnteStellen Sie sich das vor - es ist das Jahr 2100 und unsere schlimmsten dystopischen Befürchtungen haben sich erfüllt. Die Erde ist in Trümmern. Die Gesellschaft ist voller Armut und Ungleichheit. Sie können auf schwimmenden Plastikflächen über den Pazifik springen.

Als ob das nicht schlimm genug wäre, haben Maschinen Bewusstsein und Superintelligenz gewonnen und - gegen unseren Willen - die Welt erobert. Mit kalter Berechnung entscheiden unsere KI-Oberherren, dass Menschen ihre Chance hatten und dass es an der Zeit ist, uns loszuwerden, bevor wir mehr Schaden anrichten.

Zurück zum Juni 2017, als sich Delegierte aus der ganzen Welt in Genf zu einem von den Vereinten Nationen veranstalteten Gipfel trafen, um KI für das globale Wohl zu entwerfen. Das Ziel war nicht nur, eine freundliche KI zu entwickeln, sondern Wege zu finden, die Technologie zu nutzen, um die Welt für alle besser zu machen. Natürlich gab es viele warnende Geschichten über die weit verbreitete Technologie und darüber, wie KI die Welt verschlechtern könnte, wenn wir nicht aufpassen. Aber die Gesamtbotschaft war eine der Hoffnung.

Es ist wahr: Die Menschheit steht vor mehr Problemen, als wir wahrscheinlich selbst beheben können. Ohne drastische und sofortige Änderungen werden wir mit Sicherheit eine dystopische Zukunft einleiten. Möglicherweise können wir diese Probleme aber auch mithilfe der KI lösen oder zumindest ihre negativen Auswirkungen minimieren. Hier sind einige Möglichkeiten, wie.

Schutz unseres Ozeans durch Überwachung

Für uns Landbewohner fällt es leicht zu vergessen, wie wichtig die Ozeane sind. Sie bedecken etwa 71 Prozent der Erdoberfläche und machen 91 Prozent ihres Lebensraums aus. In den Ozeanen begann das Leben und unsere Spezies ist seitdem damit verbunden.

Und doch machen wir einen ziemlich schlechten Job beim Schutz dieser Ressource. Das Great Barrier Reef ist noch nicht tot, aber es stirbt in einem gefährlichen Tempo ab. Einmal verwandeln sich lebhafte und blühende Korallengemeinschaften in gebleichte Friedhöfe. Trotz der Vorschriften für den Fang und Verkauf bestimmter Meerestiere sind illegale Fischereieinsätze nach wie vor weit verbreitet.

wie künstliche Intelligenz die Menschheit in den Ozeanen retten könntewie künstliche Intelligenz die Menschheit vor den Fischen retten könnte

Organisationen wie The Nature Conservancy (TNC) setzen jetzt Gesichtserkennungssoftware ein, um Überfischung zu bekämpfen und den Ozean zu retten. Im November letzten Jahres wurde ein Wettbewerb gestartet, bei dem Softwareentwickler aufgefordert wurden, ein System zur Überwachung des Filmmaterials von Fischerbooten zu erstellen. Ziel war es, geschützte Arten zu identifizieren, damit die Inspektoren das Band überprüfen und sicherstellen können, dass die Fische korrekt behandelt und in den Ozean zurückgebracht werden.

Dieses System wird voraussichtlich den Zeitaufwand für die Überwachung der Fischerei drastisch reduzieren. Laut The Guardian verbringen Inspektoren normalerweise sechs Stunden damit, alle zehn Stunden Band zu analysieren . Mit einem KI-System, das die Minutenmarke markiert, an der sich der verdächtige Fisch auf dem Film befindet, könnte diese Zeit um 40 Prozent verkürzt werden.

"Das Endergebnis ist ein unglaublicher erster Schritt, um uns über das hinaus zu bewegen, was derzeit für unmöglich gehalten wurde."

"Das Gewinnerteam verwendete Computer Vision- und maschinelle Lerntechnologien, die denen für die Gesichtserkennung ähneln", sagte Matt Merrifield, Chief Technology Officer von TNC, gegenüber Digital Trends. „Die erste Ebene der Modelle identifiziert die Region im Video, in der am wahrscheinlichsten ein Fisch vorhanden ist. Die nächste Schicht identifiziert tatsächlich die Fischarten, die Training und tiefes Lernen erfordern, mit einem allgemeineren Modell. Das Endergebnis ist ein unglaublicher erster Schritt, um uns über das hinaus zu bewegen, was derzeit für unmöglich gehalten wurde, in eine Ära, in der KI für die Überwachung der Fischerei unvermeidlich ist. “

Andere Initiativen, die KI zur Überwachung illegaler Fischereitätigkeiten einsetzen, sind bereits im Gange. Die Website Global Fishing Watch verfolgt die Fischereifahrzeuge auf der ganzen Welt anhand von Daten des gemeinnützigen Umweltbeobachters SkyTruth, der Satellitendaten abbaut, um die Bewegungen großer Schiffe zu überwachen. Eine von Global Fishing Watch entwickelte KI-Plattform hat über 86.000 Fälle identifiziert, in denen Fischereifahrzeuge potenziell illegale Aktionen auf See durchgeführt haben.

Vorhersage von Naturkatastrophen

Einer der besten Schritte zur Minimierung der Auswirkungen einer Naturkatastrophe ist die Vorhersage des Ereignisses. Es stellt sich heraus, dass das leichter gesagt als getan ist.

Seit Jahrzehnten haben Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen versucht, Erdbeben zuverlässig vorherzusagen, ohne dass die Öffentlichkeit dies rechtzeitig vorbereiten kann. In den achtziger und neunziger Jahren verwendeten einige sogar maschinelles Lernen, konnten laut Scientific American jedoch kein ausreichend zuverlässiges System etablieren . Die KI hat in den letzten Jahrzehnten einen langen Weg zurückgelegt, und mit den heutigen Supercomputern können Wissenschaftler mehr Daten schneller als je zuvor verarbeiten.

Wissenschaftler kehren jetzt zum maschinellen Lernen zurück, um Erdbeben besser zu verstehen und vorherzusagen, wann sie auftreten werden. Bei Erfolg könnte die Methode Hunderttausende von Menschenleben retten.

Forscher wie Paul Johnson und Chris Marone, Geophysiker am Los Alamos National Laboratory und an der Pennsylvania State University, haben erneut Interesse an dem Potenzial der KI zur Vorhersage von Erdbeben gezeigt und hoffen, dass dies dazu beitragen kann, Leben zu retten.

"Wenn wir das vor zehn Jahren versucht hätten, hätten wir es nicht geschafft", sagte Johnson gegenüber Scientific American . Er wendet nicht nur KI an, sondern geht das Problem der Bebenvorhersage auch anders an.

"Hoffentlich werden Entscheidungsträger der Zukunft diese Tools nutzen, seit sie Kinder waren."

Anstatt Standard-Erdbebenkataloge zu verwenden, die nur Daten zu Größen, Orten und Zeiten enthalten, verwenden Johnson und sein Team riesige Datensätze mit Messungen von künstlichen Erdbeben, die ständig in einem Penn State-Labor simuliert werden. Die Algorithmen haben die Aufgabe, diese Rohdaten zu analysieren, von denen viele überflüssig erscheinen, und nach Mustern zu suchen, die helfen könnten, ein simuliertes Beben vorherzusagen.

Die Algorithmen haben bereits gezeigt, dass bestimmte akustische Signale mit bevorstehenden Beben zusammenfallen. Innerhalb des Simulators knarren tektonische Platten wie Holzböden, wenn sie übereinander gleiten, und das System hat eine bestimmte Änderung dieses Geräusches festgestellt, bevor die Zittern auftreten. Obwohl diese Geräusche in der Natur noch nicht beobachtet wurden, hören Johnson und sein Team genau zu.

"Der Algorithmus konnte uns nicht nur sagen, wann ein Ereignis innerhalb sehr feiner Zeitgrenzen stattfinden könnte - er sagte uns auch über die Physik des Systems, auf die wir nicht geachtet haben", sagte er. "Rückblickend war es offensichtlich, aber wir hatten es jahrelang geschafft, es zu übersehen, weil wir uns auf die verarbeiteten Daten konzentrierten."

Es gibt noch viel zu tun, bevor Wissenschaftler Beben zuverlässig vorhersagen können, aber Johnson verwendet jetzt mit seinen Algorithmen reale Daten. Wenn die Methode funktioniert, könnten Experten sie verwenden, um Erdbebenvorhersagen Monate oder Jahre im Voraus zu treffen.

Die Zukunft ernähren

Wenn es darum geht, den Globus zu ernähren, stehen wir vor einer gewaltigen Aufgabe. Die Vereinten Nationen hoffen, den Hunger und alle Formen der Unterernährung bis 2030 zu beenden. Dies ist optimistisch, wenn man bedenkt, dass sich die Weltbevölkerung der Acht-Milliarden-Marke nähert und mindestens bis 2050 weiter wachsen wird.

Noch heute haben wir Probleme, alle zu ernähren - laut Welternährungsprogramm geht einer von neun Menschen jede Nacht mit leerem Magen ins Bett.

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Wissenschaftler der Carnegie Mellon University entwickeln jedoch ein System namens FarmView, das Robotik und künstliche Intelligenz umfasst, um den Ernteertrag vorherzusagen und hoffentlich unser Nahrungsmittelsystem effizienter zu gestalten.

FarmView mobilisiert einen autonomen Bodenroboter, der visuelle Erhebungen von Pflanzen zu verschiedenen Jahreszeiten durchführen kann, einschließlich Computer Vision und maschinellem Lernen, um Ernteerträge vorherzusagen. Ein Algorithmus analysiert dann eine bestimmte Pflanze und weist den Roboter an, Blätter abzuschneiden oder Früchte auszudünnen, um ein Verhältnis für ein optimaleres Wachstum zu ermöglichen. Die CMU-Forscher gehen noch einen Schritt weiter und glauben, dass KI Genetikern helfen könnte, nützliche Merkmale zu identifizieren und auszuwählen. Auf diese Weise würde AI mit Züchtern zusammenarbeiten, um produktivere Pflanzen zu produzieren.

"Wenn wir das vor zehn Jahren versucht hätten, hätten wir es nicht geschafft."

"Wir tun dies nicht, um Menschen zu ersetzen", sagte der CMU-Systemwissenschaftler George Kantor. „Wir führen neue Technologien ein, mit denen die Landwirte ihre Arbeit effizienter gestalten und weniger Ressourcen dafür verwenden können. In dem von uns vorgestellten Szenario werden nicht weniger Personen eingesetzt. Dazu gehört der Einsatz von Robotik und anderen Technologien, um Aufgaben auszuführen, die Menschen derzeit nicht ausführen. “

Das Hauptziel hierbei ist nicht nur, mehr Lebensmittel zu produzieren, sondern die vorhandenen Ressourcen so effizient wie möglich zu nutzen.

"Die Art und Weise, wie wir derzeit Lebensmittel herstellen, ist sehr ressourcenintensiv und die verfügbaren Ressourcen werden aufgebraucht", sagte Kantor. "Wir müssen die Menge der von uns produzierten Lebensmittel sowie die Qualität erhöhen, aber dies auf eine Weise, die nicht davon ausgeht, dass wir über unbegrenzte Ressourcen verfügen."

Konfliktende?

Einer der ehrgeizigsten Pläne für KI zur Rettung der Menschheit stammt von Timo Honkela, Professor an der Universität von Helsinki in Finnland, der der Ansicht ist, dass Technologien wie maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprachen tatsächlich zur Beseitigung von Konflikten beitragen könnten. Er nennt sein Konzept die „Friedensmaschine“ und es ist weniger weit hergeholt als es sich anhört.

Aus Honkelas Sicht gibt es drei Dinge, an denen wir Menschen wirklich arbeiten sollten: unsere eigenen Emotionen, unsere Kommunikation mit anderen und die Gleichheit in der Gesellschaft insgesamt.

"Wir leben in einer komplexen Welt und wir leben ein komplexes Leben, das kulturell orientiert und individuell auf unserer Erfahrung basiert", sagte er gegenüber Digital Trends. „Bisher wurden Maschinen sehr starr entwickelt. Was nicht möglich wird, ist, diese Systeme menschlicher zu machen. Meine Aussage war lange Zeit: "Es ist besser, dass wir Maschinen menschlich machen, weil die andere Option ist, dass wir Menschen maschinenähnlich sein müssen, um diese leistungsstarken Werkzeuge zu verwenden."

Anstatt zu behaupten, dass KI plötzlich Weltfrieden herbeiführen kann, glaubt Honkela, dass die Technologie auf kleine Weise helfen kann, die einen neuen Effekt haben würde. Zum Beispiel können Fortschritte in der maschinellen Übersetzung eine bessere Kommunikation zwischen Personen mit unterschiedlichem Hintergrund ermöglichen und Missverständnisse und deren nachfolgende Konflikte minimieren, egal wie banal sie auch sein mögen. Im Großen und Ganzen würden all diese gelösten kleinen Konflikte insgesamt zu einer angenehmeren Gesellschaft führen.

"Die Hypothese ist, wenn wir diese Situation haben, in der wir uns besser verstehen können, springt diese Art von natürlich auf eine aufstrebende Weise zu friedlicheren Beziehungen insgesamt", sagte Honkela.

Einer der Hauptpunkte von Honkela ist, dass Wörter durch Bedeutung und Kontext gebunden sind, die nicht immer klar sind. Die Ausdrücke „Mein Hemd ist blau“, „Ich fühle mich blau“ und „Ich bin blau im Gesicht“ bedeuten jeweils sehr unterschiedliche Dinge, die für einen nicht-englischen Muttersprachler schwer zu unterscheiden sind.

Natürlich wurden keine Kriege um das Wort Blau geführt, aber Honkela glaubt, dass dasselbe System auf jede Facette der Kommunikation angewendet werden könnte.

"Je weiter die Menschen in ihrer Erfahrung mit dem Leben, der Bildung oder dem kulturellen Hintergrund entfernt sind, desto größer ist das Risiko für Missverständnisse", sagte er. "Sogar die Wörter, die wir verwenden, können für zwei verschiedene Menschen unterschiedliche Bedeutungen haben."

Am Ende glaubt Honkela, dass jeder, vom Schulkind bis zum Weltführer, eine Art KI-Agent haben könnte, der sicherstellen könnte, dass er richtig versteht und klar spricht.

"Die Grundidee ist, ein Gerät wie ein Smartphone zu verwenden, was auch immer wir zur Hand haben, und es könnte heißen:" Christian, was Sie gerade gesagt haben, würde ganz anders verstanden werden als das, was Sie meinen wollen ", sagte er.

Diese Geräte können auch verwendet werden, um Menschen dabei zu helfen, rationalere Entscheidungen zu treffen, die Voreingenommenheit und emotionale Laune hervorrufen - ein Merkmal, das im heutigen politischen Klima ideal wäre. "Hoffentlich werden Entscheidungsträger der Zukunft diese Tools nutzen, seit sie Kinder sind", sagte Honkela, damit sie besser geeignet sind, wichtige Probleme anzugehen, ohne sich in einen emotionalen Scherz zu verwandeln.

Ein Ende des Krieges ist immer noch ein entfernter Traum. In der Tat würden einige argumentieren, dass Konflikte der menschlichen Natur inhärent oder sogar wesentlich sind. Aber vielleicht kann die KI diese Auseinandersetzungen konstruktiver gestalten, indem sie den Menschen hilft, sich besser zu verstehen. Vielleicht wird uns die KI in eine neue Zukunft führen, in der wir in Harmonie zusammenleben, anstatt die Menschheit in einer dystopischen Säuberung auszulöschen. Das ist eine Zukunft, die wir uns selbst schaffen müssen.