Twitter's Acquisition Madbits markiert jetzt NSFW-Inhalte

Die Integration von twitters in madbits kennzeichnet nsfw-Inhalte, um zu verhindern, dass Sie Twitter-Geburtstage erhaltenEs hat lange gedauert, aber Mainstream-Technologie und soziale Medien haben in letzter Zeit eine weitaus konzertiertere Haltung gegenüber Pornografie eingenommen - bezeugen Sie die strengen Standards von Facebook gegen Nacktheit und sexuellen Inhalt, Googles Entfernung von Rache-Porno-Ergebnissen aus der Suche und jetzt die Übernahme von künstlichem Material durch Twitter Das Geheimdienstunternehmen Madbits erkennt und kennzeichnet Pornografie, um Ihren Twitter-Feed für die Arbeit sicherer zu machen.

Dies ist der erste große Projektmeilenstein, den Madbits seit seinem Eintritt in den Social-Media-Riesen im Jahr 2014 erreicht hat, aber es ist ein bedeutender. Jetzt ist das System in der Lage, pornografische Inhalte mit einer erstaunlich hohen Genauigkeit zu identifizieren, und hat ein erhebliches Potenzial, die Anzahl der Arbeitsstunden zu reduzieren, die für das Durchstöbern und Entfernen von Grafikinhalten von Websites wie Twitter, Facebook, Google+ und dergleichen aufgewendet werden.

Das Unternehmen startete 2013 als Projekt von Clément Farabet, einem Wissenschaftler der New York University. Während seines Jahres als unabhängige Einheit hat Madbits „eine Technologie der visuellen Intelligenz entwickelt, die relevante Informationen aus Rohmedien automatisch versteht, organisiert und extrahiert“. Zusammen mit dem Mitbegründer Louis-Alexandre Etezad-Heydari entwickelten Farabet und das Madbits-Team ihre „Technologie, die auf Deep Learning basiert, einem Ansatz für statistisches maschinelles Lernen, bei dem einfache Projektionen gestapelt werden, um leistungsstarke hierarchische Modelle eines Signals zu bilden.“

Natürlich erregte diese hochentwickelte Software die Aufmerksamkeit einiger ziemlich starker Köpfe, und während niemand sonst ganz sicher schien, wie diese revolutionäre neue Technologie angewendet werden sollte, stellte Twitter das Madbits-Team sofort auf die Probe und forderte sie auf, unangemessene und pornografische Bilder zu identifizieren das würde oft auf der Plattform erscheinen. Alex Roetter, SVP of Engineering bei Twitter, sagte zu Wired: „Wenn Sie eine Akquisition tätigen - obwohl sie etwas Breites tun - möchten Sie ihnen etwas Bestimmtes geben, damit Sie sich kennenlernen und sicherstellen Die Akquisition funktioniert. Also haben wir ihnen das Problem der NSFW gegeben. “

Und jetzt hat sich diese Akquisition sicherlich ausgezahlt. Wie Wired letztes Jahr berichtete, erledigen Hunderttausende von Arbeitern in Übersee die Due Diligence, die Drecksarbeit, die es unseren Social-Media-Plattformen ermöglicht, auf dem von uns gewohnten PG-13-Niveau zu funktionieren. Sie verbringen Stunden damit, sicherzustellen, dass grafische Inhalte - sexuell, gewalttätig oder auf andere Weise - unsere geschützten Sichtweisen auf die Welt nicht beeinträchtigen, möglicherweise auf Kosten ihres eigenen geistigen und psychischen Wohlbefindens (denken Sie daran, Justin Beibers kürzlich Instagrammed posterior zu betrachten als Bedingung für Ihre Beschäftigung).

Mit Hilfe von Madbits, die NSFW-Bilder mit einer Fehlerquote von nur 7 Prozent identifizieren können, können diese Mitarbeiter jedoch von einigen dieser grimmigen Pflichten entlastet werden.

Das gesamte Unternehmen wirft ein neues Licht auf die Möglichkeiten des maschinellen Lernens und darauf, wie KI zu weiteren technologischen Fortschritten beitragen kann. Roetter bemerkt: „Sie brauchen im Allgemeinen Menschen, um die Daten zu kennzeichnen. In Zukunft wird das Modell jedoch auf Fälle angewendet, die Sie noch nie zuvor gesehen haben, sodass Sie den Bedarf an Personen drastisch reduzieren. Und es ist natürlich eine geringere Latenz, da das Modell dies in Echtzeit tun kann. “

Und da Maschinen diesen Inhalt besser kennzeichnen können, wird der Bedarf an menschlicher Interaktion mit einem solchen Trottel hoffentlich weiter sinken.