YouTube-Messung "Time Watched" aufgrund irreführender Miniaturansichten

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YouTube hat im letzten Monat auf mysteriöse Weise und ohne Erklärung seinen Empfehlungsalgorithmus geändert, um Videos zu bestrafen, die eine hohe Anzahl von Klicks erzielten, aber die Aufmerksamkeit der Zuschauer nicht auf sich zogen. Der Umzug könnte auf die Bevorzugung von YouTube für die ursprüngliche Programmierung hingewiesen haben. Während eines Ad: Tech-Panels in dieser Woche gab Laura Lee, Direktorin / Leiterin von Entertainment East Content Partnerships, bekannt, dass die Entscheidung zur Implementierung des Time Watched-Algorithmus nach einem Brainstorming getroffen wurde, um systematisch zu verhindern, dass YouTube-Content-Ersteller ihre Suchmaschine spielen.

Das "Spiel", auf das sie sich bezieht, ist die Verwendung von Miniaturansichten, die irreführend für Videos werben. Inhaltsersteller können jedes einzelne Bild aus ihrem Video als Vorschau-Miniaturbild verwenden. Diese Miniaturansichten erwiesen sich als wichtige Komponente, um die Zuschauer zum Klicken auf das Video zu verleiten. Jeder YouTuber kann Ihnen sagen, dass es immer schwieriger wird, seine Inhalte auf der Plattform zu entdecken, sodass die Entwickler jeden Vorteil nutzen, den sie bekommen können.

Laut Lee funktioniert es so, dass YouTubers nur fünf Sekunden irrelevanten, oft unzüchtigen oder grafischen Inhalts hinzufügt, um nur einen Frame aus dem Inhalt als Miniaturbild zu verwenden.

"Wir haben mit unserem Produktteam gesprochen und viele A / B-Tests durchgeführt. Wir hatten das Gefühl, dass dies eine schlechte Nutzererfahrung auf YouTube ist und die Nutzer möglicherweise nicht zurückkommen", sagt Lee. "Ein Teil unserer Bastelei war, dass wir diejenigen, die das System spielen, nicht belohnt haben."

Sogar einige der YouTubers der oberen Staffel waren nicht immun gegen das Update und spürten die ersten Auswirkungen. "Auf einmal sagten einige Partner: 'Hey, meine Sicht ist nicht mehr so ​​hoch wie früher. Was ist damit los?' Und nicht immer, aber manchmal spielten sie das System “, erinnert sich Lee.

Sie weist darauf hin, dass diese Änderung nicht unbedingt Inhalte mit Feature-Länge begünstigt und keine logische Erweiterung dessen sein sollte, was Inhaltsersteller tun. „Die Zeit, die wir für uns aufgewendet haben, könnte bedeuten, dass jemand kommt, um fünf 10-Minuten-Clips für insgesamt 10 Minuten anzusehen. Oder es könnte bedeuten, Machinimas 19-minütige Battlestar Galactica zu sehen. “

„Wir möchten nur sicherstellen, dass wir alles tun, um Inhalte zu veröffentlichen, die für den Nischenbenutzer relevant und sehr bedeutsam sind“, fügt Lee hinzu.

Da YouTube herausfinden kann, dass Sie fünf zweiminütige Videos statt eines zehnminütigen Videos angesehen haben, steckt hinter der Suchmaschine wahrscheinlich ein Algorithmus für maschinelles Lernen. Als ich Lee vor der Konferenz fragte, ob YouTube bestätigen könne, dass es die Sehgewohnheiten seiner Nutzer verfolgt, um gezielte Inhalte zu empfehlen, bestätigte oder bestritt sie meine Spekulation weder.

Aber lassen Sie uns die Theorie für eine Sekunde unterhalten: Es braucht keine Wahrsagerin, um zu sehen, dass sich der natürliche Fortschritt des YouTube-Suchalgorithmus, falls noch nicht geschehen, zu einer Engine entwickelt, die gezielte Ergebnisse vorschlägt. Mit anderen Worten, basierend auf individuellen Betrachtungsgewohnheiten kann dieselbe Abfrage, die von zwei verschiedenen Personen durchsucht wird, bald zwei unterschiedliche, aber maßgeschneiderte Ergebnisse vorschlagen.

Da YouTube seine Position als zweitgrößte Suchmaschine im Web beibehält, könnte es, wenn gezielte Ergebnisse Realität werden, weitreichende Auswirkungen auf Vermarkter und Ersteller von Inhalten haben.